Streamlit - Seu script na Web

A Streamlit é uma biblioteca de Python que facilita a criação de aplicativos web para análise de dados e machine learning. Ela permite que desenvolvedores e cientistas de dados transformem análises em aplicativos web interativos rapidamente, sem a necessidade de ter conhecimento extensivo em frameworks web como Flask ou Django. Com Streamlit, você escreve seu script em Python, e ele cuida da parte difícil de criar um aplicativo web, permitindo que você se concentre na lógica e na apresentação dos seus dados.

01 - Passo

Acesse o site share.streamlit.io e realize o cadastro logando com a conta do seu GitHub

02 - Passo

Clique em Authorize streamlit para que o site possa visualizar o repositório.

03 - Passo

Clique em New app em seguida Use existing repo

04 - Passo

Acesse o GitHub e crie um novo repositório, neste exemplo criei o repositório framework-gpt como Private

Resultado!

05 - Passo

Envie seu Script para o repositório.

06 - Passo

Retorne ao Streamlit e preencha todos os dados solicitados, em seguida clique em Deploy

• Repository: 100security/framework-gpt
• Branch: main
• Main file path: index.py
• App URL (Optional): framework-gpt.streamlit.app

Aguarde...

07 - Passo

Pronto! Script publicado com sucesso! 👍

08 - Passo

Neste Script preciso inserir a API do ChatGPT-4, informar o tópico que desejo pesquisar, ex: Ransomware, selecionar um ou mais Frameworks e clicar em Analisar

Resultado!

09 - Passo

Para liberar o acesso ao script para o público em geral, basta clicar em Settings

10 - Passo

Clicar em Sharing e selecionar a opção This app is public and searchable

11 - Passo

Clicar em Save, e em seguida qualquer pessoa pode acessar o Script através do endereço:

• framework-gpt.streamlit.app

Observação

O repositório : https://github.com/100security/framework-gpt continua 🔒 Privado!